Los trabajos de Jacob Ziv permiten comprimir cualquier tipo de información para que ocupe menos espacio y pueda transmitirse a mayor velocidad. Ziv desarrolló un algoritmo (conjunto de operaciones que permite hallar la solución de un problema), denominado LZ, que lograba identificar las redundancias más frecuentes en el lenguaje. Así, en un texto, el algoritmo podía convertir una palabra como que (de tres caracteres) en un solo signo, ahorrando espacio de almacenamiento sin que se perdiera ninguna información esencial.

Gracias a este principio ha sido posible crear archivos comprimidos de uso tan común como los mp3 (para sonido), gif o png (imagen) o pdf (texto). Además, las ideas de Jacob Ziv han permitido mejorar la capacidad de memoria de los discos duros y optimizar la retransmisión por fax.

Además de este algoritmo, Ziv es autor de numerosos trabajos de Teoría de la Información, dentro del área de la compresión con pérdidas, que han tenido mucho impacto en la compresión de vídeo y tienen aplicaciones en la tecnología de los DVD y la televisión de alta definición.

“Este premio reconoce el papel fundamental de sus trabajos en la creación de tecnologías con amplio y profundo impacto en la sociedad de la información”.

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Al recibir la noticia, Jacob Ziv ha declarado sentirse “profundamente honrado” por la concesión del premio. “Me ha emocionado especialmente el hecho de que, en mitad de una crisis económica mundial, la fundación de una institución financiera como el BBVA apueste por reconocer la importancia del espíritu científico”, ha señalado.

Jacob Ziv se considera “afortunado” de formar parte de una “rama de la ciencia relativamente nueva, la Teoría de la Información, que ha abierto las puertas a las modernas tecnologías de las comunicación”.

Hallazgos útiles para la vida cotidiana

En el acta del jurado del Premio Fundación BBVA Fronteras del Conocimiento en la categoría de Tecnologías de la Información y Comunicación se han destacado los siguientes méritos en el trabajo de Ziv: “Sus pioneras innovaciones en compresión de datos han tenido un profundo y duradero impacto tanto en la teoría como en la practica de las tecnologías de la información y la comunicación”.

El jurado ha subrayado el aspecto aplicado de sus investigaciones: “Omnipresentes en la vida cotidiana, sus contribuciones posibilitan el almacenamiento y transmisión eficiente de textos, datos, imágenes y vídeo. Las memorias de ordenadores, los módems, la distribución de software y la compresión de ficheros son ejemplos de tecnologías que se basan en sus ideas e invenciones. Sus aportaciones a la Teoría de la Información han inspirado a generaciones de investigadores tanto básicos como aplicados”.

El jurado ha estado presidido por Andrea Goldsmith, catedrática de ingeniería electrónica de la Universidad de Stanford y presidenta de la Sociedad de la Teoría de la Información de la IEEE (Instituto de Ingenieros Eléctricos y Electrónicos, la asociación profesional líder en el mundo de la tecnología avanzada).

Además, han formado parte del jurado Ronald Ho, ingeniero distinguido del grupo de Investigación VLSI de la empresa informática Sun Microsystems; Oussama Khatib, profesor especialista en robótica del Laboratorio de Inteligencia Artificial de la Universidad de Stanford (EE UU); Nico De Rooij, director de laboratorio en el Instituto de Microtecnología de la Universidad de Neuchâtel (Suiza); y los españoles Ramón López de Mántaras, director del Instituto de Investigación en Inteligencia Artificial (IIIA-CSIC) y Sergio Verdú, catedrático de Ingeniería Electrónica de la Universidad de Princeton (EE UU).